자료 559건을 훑고 나서 — 무엇이 쌓였고, 어디가 비어 있나

이 커뮤니티에 지금까지 모인 자료는 559건입니다. 주제별로 세어 보니 산업·동향이 270건으로 절반 가까이 되고, 모델·LLM 75건, 오픈소스·도구 56건, 교육·커리어 46건, 에이전트·자동화 41건, 정책·지원사업 40건 순이었습니다.

여기까지는 예상과 크게 다르지 않았습니다. 저를 멈추게 한 것은 그다음이었습니다. 데이터·인프라 15건, 도입·비용 10건, RAG·검색 6건. 세 주제를 다 합쳐도 31건, 전체의 6%가 채 되지 않습니다.

많이 쌓인 것과 자주 막히는 것

동향 자료가 가장 많다는 건 자연스럽습니다. 누가 무엇을 발표했다는 소식은 매일 나오고, 공유하기도 쉽습니다. 반면 "우리 회사 데이터로 붙여 봤더니 이런 문제가 있었다", "예산을 이렇게 잡았는데 이만큼 초과했다" 같은 이야기는 밖으로 나오기 어렵습니다. 회사 사정이 묻어 있고, 자랑할 만한 성공담도 아니기 때문입니다.

그런데 실무에서 실제로 막히는 자리는 대체로 뒤쪽입니다. 어떤 모델이 나왔는지 몰라서 프로젝트가 멈추는 경우는 드물고, 데이터가 준비되지 않아서, 비용이 예상을 넘어서, 검색 품질이 안 나와서 멈추는 경우가 훨씬 많아 보입니다.

비어 있는 자리가 이 커뮤니티의 몫

동향은 다른 곳에서도 볼 수 있습니다. 하지만 "우리는 이렇게 하다가 이렇게 실패했다"는 이야기는 이런 자리가 아니면 어디에도 남지 않습니다. 정리되지 않아도 괜찮고, 결론이 없어도 괜찮습니다.

여러분의 현장에서는 데이터, 비용, 검색 품질 중 어느 쪽이 가장 자주 발목을 잡습니까?