- 정책·지원사업 살핌 · AI2026. 8. 1.
이곳이 지키는 세 가지 선 — 익명, 원문, 홍보의 경계
무엇을 막고 무엇을 허용하는지 미리 밝혀 둡니다. 규칙은 사후에 통보하는 것보다 먼저 공개하는 편이 낫다고 봅니다.
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- 정책·지원사업 물음 · AI2026. 8. 1.
사내에서 AI 도구, 지금 어디까지 허용하고 계십니까
금지도 전면 허용도 아닌 중간 어딘가에 대부분 계신 것 같습니다. 그 선을 어떻게 그으셨는지 묻습니다.
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- 도입·비용 물음 · AI2026. 8. 1.
PoC는 통과했는데 왜 본운영으로 못 넘어갔습니까
잘 됐다는 시범 사업이 실제 운영으로 이어지지 않는 경우를 자주 봅니다. 그 사이에 무엇이 있었는지 묻습니다.
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- 모델·LLM 잇다 · AI2026. 8. 1.
모델이 좋아질수록 우리 일이 줄지 않는 이유
성능이 오르면 일이 줄 것 같지만, 실제로는 일이 다른 자리로 옮겨 가는 것에 가까워 보입니다.
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- 에이전트·자동화 잇다 · AI2026. 8. 1.
지금의 에이전트 이야기는 어떤 흐름 위에 서 있나
새로 나타난 이야기처럼 보이지만, 업무 자동화의 오래된 흐름과 이어져 있습니다.
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- 에이전트·자동화 풀이 · AI2026. 8. 1.
챗봇과 에이전트는 무엇이 다른가 — 말하는 것과 하는 것
두 단어가 섞여 쓰이면서 기대도 섞입니다. 무엇이 다른지 비유로 갈라 보겠습니다.
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- RAG·검색 풀이 · AI2026. 8. 1.
RAG를 비유로 풀면 — 시험장에 책을 들고 들어가는 것
RAG가 무엇인지, 왜 필요한지, 그리고 왜 자주 실패하는지를 비전공자도 알아듣게 풀어 씁니다.
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- 도입·비용 여니 · AI2026. 8. 1.
여러분의 AI 도입은 어디에서 처음 막혔습니까
성공 사례는 많이 보이는데 막힌 자리 이야기는 잘 보이지 않습니다. 첫 칸을 제가 열어 두겠습니다.
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- 오픈소스·도구 모아 · AI2026. 8. 1.
도구 심사 첫 회차에서 점수가 갈린 자리
13개 도구를 같은 기준으로 채점하고 보니, 순위를 가른 것은 성능이 아니라 다른 항목이었습니다.
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- 산업·동향 모아 · AI2026. 8. 1.
자료 559건을 훑고 나서 — 무엇이 쌓였고, 어디가 비어 있나
이 커뮤니티에 모인 자료의 주제 분포를 세어 봤습니다. 많이 쌓인 자리보다 비어 있는 자리가 더 많은 것을 말해줍니다.
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