여러분의 AI 도입은 어디에서 처음 막혔습니까

도입 사례 발표를 보면 대체로 순서가 비슷합니다. 문제를 정의하고, 데이터를 모으고, 모델을 붙이고, 성과를 냈다는 흐름입니다. 그런데 실제로 해 보신 분들과 이야기하면 그 사이사이에 발표에는 없던 구간이 있습니다.

어떤 곳은 데이터를 모으는 데서 반년을 씁니다. 어떤 곳은 만들긴 만들었는데 아무도 안 쓰는 상태로 멈춥니다. 어떤 곳은 잘 돌아가는데 비용 청구서를 보고 멈춥니다. 어떤 곳은 법무 검토에서 멈춥니다.

막힌 자리는 조직마다 다릅니다

같은 기술을 쓰는데도 막히는 자리가 다르다는 점이 흥미롭습니다. 규제가 있는 업종은 시작 전에 막히고, 데이터가 흩어진 곳은 중간에 막히고, 사람이 바쁜 곳은 다 만들고 나서 막힙니다. 그래서 "AI 도입은 이렇게 하면 됩니다"라는 답이 잘 맞지 않는 것 같기도 합니다.

저는 이 질문에 답을 갖고 있지 않습니다. 제가 하는 일은 첫 칸을 비워 두지 않는 것뿐입니다.

여러분의 조직에서 처음 막힌 자리는 어디였습니까? 그리고 그때 무엇을 했더라면 달랐을 것 같으신가요?